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用 Codex 自動整併 15 份報表與績效計算，讓繁瑣績效作業更快、更準。

痛點

每年 15 份報表 × 80 位講師績效，人工整理耗時又易錯。

用 AI

Codex 分析報表規則、自動產生整併與計算腳本，一鍵完成並建立可複製 SOP。

效益

大幅省下統計工時、提升正確率，未來可推廣到其他部門。

打造 C-Learning AI 營運決策副駕駛，把分散數據變成可判讀的營運洞察。

痛點

每月 10–20 萬筆數據分散在後台，人工彙整要 8–10 人天。

用 AI

可重複使用的營運分析 AI Agent，自動萃取 KPI、產出 Dashboard 與管理摘要。

效益

彙整縮到 1–2 人天，約 30 個營運部室即時掌握課程與社群現況。

幫新人整理壽險證照報名、備考與流程指引，降低新人的迷惘與主管溝通成本。

痛點

新人考壽險 PA 證照，報名、時程、備考資源四散，方向不明又增加主管負擔。

用 AI

把報名流程、系統路徑、時程提醒、模考與衝刺課程整合成一份 7 步驟通關指引。

效益

新人自主完成報名備考，提升通過率、少走冤枉路，也降低主管溝通成本。

用 AI 與 M365 自動化處理證照考務名單、群組比對與放榜資料，讓考務管理更有效率。

痛點

每梯考務要整理名單、核對 LINE 群組、做放榜資料，重複又靠人工，平均 4 小時。

用 AI

Codex ＋ M365 Power Automate 自動下載資料、整理名單、比對群組與成績、產製放榜名單。

效益

每梯 4hr → 1hr（每月省約 21 小時），可擴展到各訓練處考務。

AI 產出仍會人工覆核，兼顧效率與正確。

將課程影音轉成可搜尋的知識庫，讓財稅課程內容不再沉睡在影片裡。

痛點

財稅與分級教育的課程影音分散、沒有知識點索引，難搜尋、難盤點、難再利用。

用 AI

語音轉文字＋AI 摘要分類，建立知識點索引與可搜尋素材庫（重要知識點人工複核）。

效益

快速找到既有影片、盤點內容缺口，支援新課程企劃與素材再利用。

從 0 打造金融專業證照學習平台，把教材、練習、錯題追蹤與學習診斷串起來。

痛點

同仁要考多張專業證照，傳統平台只能讀教材看題目，看不到強弱項、錯題追不到。

用 AI

Claude Code＋Cursor＋ChatGPT 從 0 打造學習科學功能——即時反饋、錯題追蹤、弱點診斷、時間分析。

戰績

永續證照收藏後答對率 18.2%→70.5%、報考 11 取 10（通過 90.9%）；委外估 200–400 萬、數週就完成且可複製到外幣證照。